人工智能與數(shù)字經(jīng)濟某省級實驗室作為十大重點實驗室之一,專注于區(qū)塊鏈技術(shù)、智能傳感、機器學(xué)習(xí)以及智慧城市等前沿領(lǐng)域。憑借一流的科研團隊和先進的設(shè)施,它已成為國內(nèi)外公認(rèn)的科技創(chuàng)新基地,研究成果服務(wù)于國家與地方經(jīng)濟社會發(fā)展,并在全球產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
為了增強在智能系統(tǒng)和精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的研究能力,實驗室最近采購了DHT?(多禾試驗)的高低溫交變濕熱箱,用于以下研究:
一、智能傳感器的環(huán)境適應(yīng)性測試
1. 樣品準(zhǔn)備:選取單一智能傳感器進行測試,并進行基礎(chǔ)功能檢驗,確保樣品符合測試標(biāo)準(zhǔn)。
2. 環(huán)境設(shè)定:
溫度范圍: -40°C至+150°C。
濕度范圍: 20%至98%。
循環(huán)周期: 8小時,包括4小時升溫和降溫階段,和4小時濕度變化階段,連續(xù)執(zhí)行48小時。
3. 測試執(zhí)行:將傳感器單獨置于環(huán)境試驗箱內(nèi),進行溫濕度循環(huán)測試。定期監(jiān)測傳感器的響應(yīng)時間、精度和電氣特性,重點關(guān)注其在不同條件下的功能穩(wěn)定性和耐久性。
4. 結(jié)果分析:測試結(jié)束后,分析傳感器的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,記錄其在極端條件下的表現(xiàn),并提供詳細(xì)性能報告。
5. 執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn):GB/T 2423.4-2008 電工電子產(chǎn)品環(huán)境試驗 第2部分:試驗方法 試驗Db:交變濕熱(12h+12h循環(huán))
二、機器學(xué)習(xí)模型硬件載體的耐久性測試
1. 樣品準(zhǔn)備:選取實驗室正在開發(fā)的機器學(xué)習(xí)硬件載體,并進行初步電氣與機械特性檢測,確保其處于正常工作狀態(tài)。
2. 環(huán)境設(shè)定:
a) 溫度范圍: -30°C至+85°C。
b) 濕度范圍: 30%至95%之間。
c) 循環(huán)周期: 10小時,包括5小時的升溫和降溫階段,以及5小時的濕度變化階段,持續(xù)72小時。
3. 測試執(zhí)行:將樣品置于設(shè)備內(nèi)進行多次溫濕度循環(huán)測試,記錄其在每個循環(huán)周期后的電氣和機械性能,包括電流電壓特性、機械強度和熱穩(wěn)定性。
4. 結(jié)果分析:測試后,分析硬件載體在不同環(huán)境下的性能變化,評估其長期可靠性,并形成完整的性能評估報告。
5. 執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn):GB/T 2423.4-2008 《電工電子產(chǎn)品環(huán)境試驗 第2部分:試驗方法 試驗Db:交變濕熱(12h+12h循環(huán))》
三、全空間智能感知平臺的環(huán)境適應(yīng)性測試
1. 樣品準(zhǔn)備:挑選實驗室研發(fā)的無人平臺及相關(guān)智能感知設(shè)備,進行初步運行測試,確保設(shè)備在常規(guī)環(huán)境下運行正常。
2. 環(huán)境設(shè)定:
溫度范圍: -50°C至+100°C。
濕度范圍: 10%至90%。
循環(huán)周期: 12小時,包括6小時溫度變化階段和6小時濕度變化階段,連續(xù)運行96小時。
3. 測試執(zhí)行:將整個平臺及感知系統(tǒng)置于試驗箱內(nèi),在模擬的極端環(huán)境條件下進行長期運行測試。監(jiān)測平臺整體的工作狀態(tài),包括數(shù)據(jù)采集、傳感器與處理器的協(xié)同效率、功耗及運行穩(wěn)定性,確保整個系統(tǒng)能在極端環(huán)境中保持高效運作。
4. 結(jié)果分析:測試結(jié)束后,系統(tǒng)性地分析各個硬件和傳感器的表現(xiàn),重點關(guān)注系統(tǒng)在不同環(huán)境下的綜合適應(yīng)性,為系統(tǒng)優(yōu)化和設(shè)計改進提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。
5. 執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn):GB/T 2423.22-2012 《電工電子產(chǎn)品環(huán)境試驗 第2部分:試驗方法 試驗N:溫度變化》
引入DHT?(多禾試驗)的高低溫交變濕熱箱后,該實驗室在智能傳感、機器學(xué)習(xí)及智能感知平臺等領(lǐng)域的科研能力得到了顯著提升。這一先進設(shè)備的應(yīng)用,不僅使實驗室能夠更加精準(zhǔn)地模擬極端環(huán)境,提高研究成果的可靠性和應(yīng)用性,還為其在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的持續(xù)探索提供了強有力的技術(shù)支撐,進一步鞏固了實驗室的領(lǐng)先地位。
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